-FmapMIRAI-

水道管路の管種・口径・布設年度、および、地盤・土壌等の水道管路の劣化に影響を与えるさまざまな環境要素をAIの学習データとして取り込み、漏水調査の結果、過去の漏水・修繕履歴を教師データとし、水道管路の未来の劣化度合いを数値化します。
AI劣化診断の結果は、効率的な漏水調査を行うための対象範囲の選別および、経済的な水道管路の更新計画策定等に活用します。